安全可靠的企業專用 AI

生成式 AI 工具可協助員工提升工作效率和創造力，但在選擇解決方案時，務必優先考量 AI 的安全性與防護措施。組織也需審慎制定政策，包括限制廣泛使用「影子」AI 工具，避免增加資料遺失風險。

管理員可運用整合生成式 AI 助理，既尊重使用者存取權控管機制，又能透過精細的管理設定，有效協助保護資料及降低資料遺失風險。Google Workspace with Gemini 內建一系列強大的控管機制，不僅適用於威脅防護、資料保護，也可確保遵循法規，讓公司上下都能充分運用生成式 AI，資安滴水不漏。

Workspace 會將檔案安全儲存在 Google 雲端硬碟，並自動建立版本。IT 團隊可輕鬆保護業務資料，Gemini 也能根據套用的使用者權限，參照單一版本的文件。Gemini 只能擷取使用者有權存取的資料，因此不需耗費額外心力管理存取權，也順帶降低存取這些資料來源的個別工具費用。

AI 分類等安全功能可自動套用標籤和資料遺失防護 (DLP) 規則，協助大量識別、管理及保護資料。透過內容限制，例如資訊著作權管理 (停用下載、複製或列印功能) 與用戶端加密，管理員也能禁止 Gemini 存取機密資料。點按這裡，進一步瞭解可用的資料安全控管機制。

Gemini in Workspace 應用程式以 Google Cloud 資料邊界為基礎，為客戶資料提供可靠的主權控管機制。客戶可將 Gemini in Workspace 的資料處理作業限制在美國或歐盟境內。為確保數位韌性和存續能力，客戶還能使用本地資料儲存功能，在所選國家/地區儲存 Gemini in Workspace 應用程式資料的獨立副本。

此外，客戶可採用戶端加密功能，保護最重要的資料。這項獨特的技術控管機制可提供端對端加密，並且金鑰完全由 Workspace 客戶控管，有效防止所有未經授權的存取行為，即使是 Google、Gemini 或其他生成式 AI 助理也不例外。

未經許可，Google 不會擅用客戶的 Workspace 資料訓練或強化基礎生成式 AI 與大型語言模型 (LLM)，以供 Gemini、Google 搜尋和其他非 Workspace 系統使用。我們也曾在網誌文章中說明，Google 如何在生成式 AI 時代保護 Workspace 資料，並落實隱私權保護措施。

Google 採取多層式安全防護措施，對提示詞生命週期的各階段，都導入相應的保護。從強化 Gemini 2.5 模型、專為偵測惡意指令而打造機器學習 (ML) 模型，到系統層級的防護措施，我們一再提升，大幅增加攻擊的難度、成本和複雜程度。這種做法會迫使攻擊者改用更容易識別或需要更多資源的方法。

我們使用對抗性資料訓練模型，大幅增強 Gemini 2.5 模型對間接提示詞注入式攻擊的防禦能力。Gemini 本身就具備模型韌性，並且直接內建額外防禦機制，進一步瞭解額外防禦機制。

Google Workspace with Gemini 適合企業使用，提供精細的使用者存取權和資料安全控管機制，協助管理員安全部署 AI 工具。如要進一步瞭解，請參閱我們的 AI 採用指南和白皮書，或參閱 Google Workspace 隱私權專區的生成式 AI 資訊，立即開始免付費試用。